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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: コード生成

7月 27 2026
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LLM駆動でプロセス制御設計を自動化:動的モデルから制御器生成・チューニングまで

投稿者: ユウ

TL;DR 動的プロセスモデルを与えると、LLMがプラントの正規化、M…

7月 21 2026
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SGA:コード生成アニメーションの幾何検証をプラグインで実現

投稿者: ユウ

TL;DR SGAは、LLMが生成した教育用アニメーションコードをレン…

7月 20 2026
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コード変更の差分を暴くLLMテスト生成手法DiffTestGen

投稿者: ユウ

TL;DR DiffTestGenは、プルリクエストで変更されたコード…

7月 20 2026
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LLMで論文からMaxSATソルバを構築——CoreForgeの実践と教訓

投稿者: ユウ

TL;DR CoreForgeは、LLM(ChatGPT+Codex)…

7月 18 2026
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教師モデルのPythonコードを蒸留し、小型モデルで金融数値推論を高精度化

投稿者: ユウ

TL;DR 大規模言語モデル(教師)が生成したPythonプログラムを…

7月 18 2026
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多言語プロンプトでコード生成、品質はどう変わる?LLMの言語バイアスを実タスクで検証

投稿者: ユウ

TL;DR LLMにコード生成を依頼する際、プロンプトの言語(英語・中…

7月 17 2026
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PROBE:コード生成LLMを3軸で評価するベンチマークフレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR PROBEは、LLMによるコード生成を「機能的正当性」「正…

7月 16 2026
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凍結小規模コードLLMの自己修復、エラー内容の効果は形式に埋もれる——PoPEによるプラセボ対照評価

投稿者: ユウ

TL;DR 0.5B〜1.5Bの凍結コードLLMにおいて、エラー情報を…

7月 15 2026
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歴史的バグを合成バグに変換しLLM単体テスト生成を強化するKITE

投稿者: ユウ

TL;DR KITEは、過去の実バグ記録からバグメカニズムを抽出し、対…

7月 13 2026
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実装の多様性で検証容易性を向上:LLMによるWhy3検証パイプライン

投稿者: ユウ

TL;DR Diversify2Verifyは、LLMを使ってWhy3…

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