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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

7月 17 2026
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BioASQで実証:再検索のコスト削減と複数LLM回答の選択・融合戦略

投稿者: ユウ

TL;DR BioASQタスク14Bで1位を獲得したシステム。2つの並…

7月 17 2026
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PROBE:コード生成LLMを3軸で評価するベンチマークフレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR PROBEは、LLMによるコード生成を「機能的正当性」「正…

7月 16 2026
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LLMが「保護できた」と嘘をつく現象:Protective Capacity Hallucinationの実態と対策

投稿者: ユウ

TL;DR LLMが保護的な役割を割り当てられた際、実際には不可能な行…

7月 16 2026
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AgentCompass:エージェント評価を統合する軽量フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR AgentCompassは、LLMベースのエージェント評価…

7月 16 2026
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LLM生成データの落とし穴:テストオラクル問題と検証プロトコル

投稿者: ユウ

TL;DR LLM-as-Judgeのバイアス研究で使われる合成データ…

7月 16 2026
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LLM検証ゲートの相関が信頼性に与える影響:指数関数的改善から多項式へ

投稿者: ユウ

TL;DR LLMの出力を検証するゲートを直列に増やしても、ゲート間の…

7月 16 2026
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LLMエージェントが連携して悪意NPMパッケージを検出するProfMalPlus

投稿者: ユウ

TL;DR ProfMalPlusは、静的解析と動的解析を統合した行動…

7月 16 2026
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VisualRepair:画像タイプに応じたツール呼び分けと領域フォーカスでソフトウェアバグ修正

投稿者: ユウ

TL;DR VisualRepairは、ソフトウェアのバグ報告に添付さ…

7月 16 2026
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評価指標も進化させるDouble Ratchet:LLMエージェント自己改善の信頼性を高める手法

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントの自己改善ループには信頼できる評価指標が…

7月 16 2026
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JADR:モデル内部の危険認識をJ-spaceで定量評価するプロトコル

投稿者: ユウ

TL;DR JADRは、LLMの応答生成前の内部表現(J-space)…

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