10月 30 2026 0 インドIPR法7法を対象にした抽出的QAベンチマーク、法令根拠の抽出精度を比較 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 IndicIPR-QAは、インドのIPR法7法を対象に、法令文から根拠スパンを抜き出す抽出的QAベンチマークです。4,462問・1,116文脈をGPT-4oで生成し、9種の自動検査、LLM判定、200問の人手監査で確認しています。
10月 30 2026 0 LLMのデコード長予測における理論限界を正規近似で示す基礎論文 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 LLMが何トークン出力するかをprefill情報だけで予測するとき、予測器の工夫より自己回帰生成の確率的ばらつきが誤差の主因になる。論文はデコードを停止過程＋セグメント更新としてモデル化し、正規近似とσ=αμ+bの分散則から、任意のprefill予測器が従うMAE・pass-rateの下限を導出。
10月 30 2026 0 視覚言語モデルの投機的デコードをプロンプトごとに適応させるSP2EC 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 SP2ECは、視覚言語モデル（VLM）の自己投機的デコードで、保持する層や視覚トークン数などのドラフト構成をプロンプトごとに適応選択する学習不要のバンディット手法です。受理トークン数と実時間をフィードバックに、単峰型のスループット構造を利用して壁時計時間の後悔を抑えます。
10月 30 2026 0 GRPOのロールアウト配分を難易度適応型BAMDPで最適化する手法 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 GRPOは全質問に同じ回数のロールアウトを割り当てるため、難しい質問では正解が出ず学習信号が消え、易しすぎる質問では回数が余ることがあります。
10月 30 2026 0 コーパスが否定する知識を検索できるか：RAG向け新ベンチマーク 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 本論文は、検索器が事前学習知識と矛盾するコーパス根拠を扱えるか測るため、CoverageBenchに否定ペアを追加したCoverageBench-Negateを構築。
10月 30 2026 0 MNAR欠測EHRの治療効果をLLM補完とDAG制約フローで推定する二段階手法 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 EHRのMNAR欠測と時間依存交絡をまとめて扱う二段階パイプライン。LLMが補完器を進化探索し、DAG制約付き時系列正規化フローが厳密な反事実推論を行う。
10月 30 2026 0 ハウサ語の安全データセットでSFTとDPOを比較、拒否率指標の限界 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 ハウサ語の安全選好データセットHausaSafeLM（人手修正3,000件＋機械翻訳7,000件）を構築し、Qwen2.5-7B-InstructでSFTとSFT+DPOを比較した研究。未調整モデルの拒否率は高く見えるが、実際はハウサ語生成が弱いためで拒否の質は低い。
10月 30 2026 0 実験結果を後から改ざんできない会議要件に：K-Veritas提案 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 本論文は、計算機科学会議が論文の数値と実際の計算実行を結び付ける「実験の非否認（experiment nonrepudiation）」を要件にすべきだと主張する立場論文です。
10月 29 2026 0 LLM推薦のトークン別評価を類似ユーザー履歴で補うRPSD自己蒸留 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 RPSDは、LLMベースの連続推薦でGRPOなどが抱える「系列単位報酬が全トークンに共有される」問題と「単一ユーザーの履歴だけで監督する」問題を狙う訓練手法です。
10月 29 2026 0 エージェントの経験を選別するGEPA-Curator：プロンプト最適化の学習信号を改善 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 GEPA-Curatorは、LLMエージェントの反射型プロンプト最適化に「タスク選別」と「過去成功の検索」を足すハーネスです。ノイズの多い失敗を学習信号から外し、信頼できる成功軌跡をReflectorに渡します。