コンテンツへスキップ

亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: コード生成

8月 26 2026
0

プロンプト構造は脆弱性を減らさず「移動」させる:LLM生成コードのセキュリティ実証分析

投稿者: ユウ

TL;DR GPT-4oとLLaMA 3.1-8Bで424件のセキュリ…

8月 22 2026
0

暗黙知をコード生成AIに注入するPRAXIS:依存グラフで実務知識を再利用

投稿者: ユウ

TL;DR PRAXISは、LLMエージェントがドメイン固有コードを生…

8月 18 2026
0

テスト駆動でコード生成を強化するTDD-Agentの仕組みと実装ポイント

投稿者: ユウ

TL;DR TDD-Agentは、LLMによるコード生成に「テスト駆動…

8月 18 2026
0

影響関数でコード生成プロンプトの汚染を検出するCodeSIFT

投稿者: ユウ

TL;DR CodeSIFTは、コード生成LLMに対する悪意あるプロン…

8月 15 2026
0

LLM生成パッチを後処理で簡潔化するRECAP:修正能力を保ちつつコードレビュー負担を軽減

投稿者: ユウ

TL;DR LLMによる自動プログラム修正(APR)では、テストを通る…

8月 09 2026
0

部分コード実行を自動化するAgentExecutor:3段階エージェント設計とその効果

投稿者: ユウ

TL;DR AgentExecutorは、不完全なコードスニペットを自…

8月 07 2026
0

ツール呼び出しはJSONよりコードが有利?14モデルで検証した実務向け比較

投稿者: ユウ

TL;DR LLMに外部ツールを呼び出させる方法として、従来のJSON…

8月 01 2026
0

CoGate:信頼度ゲートでセキュアコード生成を安定化する手法

投稿者: ユウ

TL;DR CoGateは、コード生成LLMのセキュリティを高めるco…

7月 31 2026
0

SpecFirst:ゼロからのプログラム構築に「仕様引き出し」フェーズを導入する手法

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントがゼロからプログラムを再実装する際、既存…

7月 27 2026
0

LLMコード生成の信頼性を高めるテスト品質マイニングと二部グラフ相互検証

投稿者: ユウ

TL;DR MineValiCoderは、LLMが生成したテストケース…

投稿のページ送り

1 2 … 7 次へ

Archives

  • 2026年8月
  • 2026年7月
  • 2026年3月
  • 2026年2月
  • 2026年1月
  • 2025年12月
  • 2025年1月
  • 2024年12月
  • 2024年11月
  • 2024年10月
  • 2024年9月
  • 2024年8月
  • 2024年7月
  • 2024年6月
  • 2024年5月
  • 2024年4月
  • 2024年3月

Categories

  • 3Dモデリング
  • AI
  • テキスト生成
  • 人物-物体相互作用
Proudly powered by WordPress | テーマ: Futurio