AIがレントゲンを読み解く！「機械の言葉」を「お医者さんの言葉」に変える魔法の技術

まあ、ある意味では翻訳だね。これは、AIがレントゲン写真から見つけた病気のサインを、お医者さんが使う「読影レポート」っていう文章に変換する研究なんだよ。

今までの画像認識AIは、画像の中に「ここに異常があるよ」って四角い枠を表示するだけだったんだ。これをバウンディングボックスって言うんだけど、お医者さんはその枠を見て、わざわざ自分の手で文章の報告書に書き直してたんだよ。

その通り。それが医療現場の大きな負担になってるんだ。だからこの論文では、物体検出モデルの「YOLO」とLLMを組み合わせて、自動でレポートを作っちゃおうって提案してるんだよ。

違うよ。You Only Look Onceの略で、画像の中から一瞬で対象物を見つけるのが得意なAIのモデルのことだ。今回は胸のレントゲンから、心臓が肥大してないかとか、肺に影がないかとかを見つけるのに使ってる。

2つのステップがあるんだ。まずYOLOが異常を見つけて、その場所や種類をデータにする。次に、そのデータをGPT-4みたいなLLMに渡して、自然な文章に組み立ててもらうんだ。最新のGPT-4 Visionなら、画像そのものを見ながら解説もできるしね。

実験では「コサイン類似度」っていう、文章の意味がどれだけ近いかを測る指標で0.88っていう高い数字が出たよ。1に近いほどそっくりって意味だから、かなり正確だね。

いや、まだ課題はあるんだ。人間のお医者さんが評価すると、内容は正しいけど「文章の流れがちょっと不自然」っていうスコアが低めに出た。AI特有の、ちょっと機械的な書き方になっちゃうみたいだね。

でも、この技術が進化すれば、世界中で不足している放射線科医の助けになるはずだ。診断のスピードが上がれば、救える命も増えるかもしれない。

アイスの食べ過ぎはレントゲンに映らないし、それはただの僕の予想だよ。いいから少しは節制しなよ。