10月 26 2026 0 医療画像VLMの計測精度を高める連続値予測と拡散のハイブリッド手法 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 医療用VLMでは距離や径などの連続値をトークン列として出すため、数値の近さや座標との整合が保ちにくい。HAD-VLMは自己回帰のテキスト生成と拡散による連続5値（始点・終点座標と長さ）予測を同一バックボーンに統合し、座標-長さ整合とアンサンブル後処理で計測を補正する。
10月 26 2026 0 製薬向けクレーム生成を規制対応の構造化データで改善する実務事例 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 本論文は、製薬向けの承認済みクレーム生成において、コンプライアンスとパーソナライズの信号をプロンプト内の規則から検索時の構造化コンテキスト（Golden Data Model）へ移す実務事例を報告する。
10月 26 2026 0 月経健康の構造化記録を患者向け要約に：制約とRAGで臨床整合性を評価 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 月経健康の構造化生理記録を患者向け文章にする際、プロンプト制約で根拠・不確実性・診断逸脱を抑え、RAGで医学用語の平易な定義を補助。3モデル・4,500要約では臨床アラインメント、特に不確実性保持が改善する一方、読みにくさと専門語増加のトレードオフが報告された。