AIドクターが「デタラメ」を卒業？最短ルートで病気を見抜く新技術MedKGI！

ああ、これはAIに「賢いお医者さん」みたいな診断をさせるための新しい仕組みについての論文だよ。今のLLMって、医療診断をさせようとするといくつか困った癖があるんだ。

それがそうでもないんだ。適当な嘘をつく「幻覚」を起こしたり、さっき聞いたことを何度も質問したり、話が長くなると前の内容を忘れちゃったりするんだよ。

だろ？だからこの論文では、3つの工夫でそれを解決しようとしているんだ。まず1つ目が「医療知識グラフ」との連携だね。

いや、ここでのグラフは「知識のネットワーク」のことだよ。病気と症状がどう繋がっているかを整理した巨大な図鑑みたいなものだね。AIが勝手な想像で話さないように、常にこの図鑑を確認しながら推論させるんだ。

2つ目は「情報利得」に基づいた質問選びだ。これは、どの質問をすれば一番早く病気を特定できるかを計算して、最も効率的な質問を優先的に選ぶ仕組みだよ。

その通り、いい例えだね。無駄な質問を減らして、最短ルートで診断にたどり着くんだ。そして3つ目が「OSCE形式」の記録管理だ。

人じゃないよ。OSCE（オスキー）は実際の医学教育で使われる客観的な試験形式のことで、患者の情報を整理して記録するルールみたいなものだ。これを使って、対話の内容を構造化して保存しておくことで、AIが途中で混乱するのを防ぐんだよ。

将来はそうなるかもしれないね。オンライン診療の補助とか、お医者さんの診断をサポートするツールとして期待されているよ。ただ、まだ課題もあって、知識グラフに載っていない新しい病気や、複雑すぎるケースには対応しきれないこともあるんだ。

そうだね。これからはもっと複雑な推論ができるように研究が進んでいくと思うよ。

それはただの食いしん坊だろ。診断するまでもないよ。