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解説
ねえ、トモヤ！この「MoRSE」っていう論文、面白そうだね！内容教えてくれない？
もちろん！MoRSEはサイバーセキュリティに特化したAIチャットボットなんだ。サイバーセキュリティの知識を包括的に提供することを目指しているんだよ。
へぇ、サイバーセキュリティって最近よく聞くけど、どうしてそんなに重要なの？
最近、サイバー攻撃が増えていて、データ漏洩も15%増加しているんだ。だから、サイバーセキュリティはどの分野でも重要な課題になっているんだ。
なるほど！それでMoRSEはどうやって情報を集めるの？
MoRSEは2つのRAGシステムを使って、サイバーセキュリティに関する多次元的な情報を取得するんだ。従来のRAGとは違って、並列リトリーバーを使って、異なる形式や構造の情報を一緒に取得するんだよ。
並列リトリーバーって何？
並列リトリーバーは、複数の情報源から同時に情報を取得する仕組みなんだ。これにより、より関連性の高い情報を集めることができるんだよ。
それはすごいね！評価実験はどうだったの？
600のサイバーセキュリティ特有の質問に対して評価した結果、GPT-4やMixtral 7×8と比べて、回答の関連性と正確性が10%以上改善されたんだ。
それってすごい成果だね！この技術の将来の可能性はどう思う？
MoRSEのようなシステムは、サイバーセキュリティの専門知識を持たない人でも、より簡単に情報を得られるようになるから、非常に重要だと思う。ただ、限界もあって、情報の正確性や更新の速さが課題だね。
じゃあ、トモヤもMoRSEに質問してみたら？「トモヤくん、サイバーセキュリティの専門家になりたい！」って！
それはMoRSEも困るだろうね。専門家になるには、もっと勉強が必要だよ。
要点
MoRSEはサイバーセキュリティに特化したAIチャットボットで、包括的な知識を提供することを目指している。
MoRSEは2つのRAGシステムを使用して、サイバーセキュリティの多次元的な情報を取得し整理する。
従来のRAGとは異なり、MoRSEは並列リトリーバーを使用して、異なる形式や構造の情報を取得する。
MoRSEは非パラメトリック知識ベースから関連文書を取得し、ユーザーの質問に対して正確な回答を生成する。
リアルタイムで知識ベースを更新できるため、再学習なしで知識を継続的に強化できる。
600のサイバーセキュリティ特有の質問に対する評価実験で、GPT-4やMixtral 7×8と比較して10%以上の改善が見られた。