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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: AI Security

10月 26 2026
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メールAIエージェントの適応型フィッシング耐性を測るベンチマーク

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

AgentPhishingは、LLMメールエージェントがフィッシングメールを「見抜けるか」だけでなく、悪意ある依頼に「従ってしまうか」まで評価するベンチマークです。

10月 25 2026
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SOCMINTとCyber-HUMINTを統合しLLMでSNS露出を測る枠組み

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

TL;DR 本論文は、SNS上の公開情報から作れるプロファイルと、それ…

10月 25 2026
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不自然で検出されやすい攻撃プロンプトを自然文へ:拡散言語モデルで変換

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

TL;DR 連続空間攻撃はガウス潜在をランダム写像で文字列化するため、…

8月 26 2026
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プロンプト構造は脆弱性を減らさず「移動」させる:LLM生成コードのセキュリティ実証分析

投稿者: ユウ

TL;DR GPT-4oとLLaMA 3.1-8Bで424件のセキュリ…

8月 22 2026
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LLMで認証ログ異常検知を強化:WazuhやOpenSearchとの比較から見えた実務的知見

投稿者: ユウ

TL;DR 本研究は、認証ログの異常検知にLLMを活用する方法を検証。…

8月 21 2026
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隠れた思考を引き出す攻撃:EchoCoTによるCoT抽出の仕組みと対策

投稿者: ユウ

TL;DR EchoCoTは、ツール呼び出しの仕組みを悪用して、API…

8月 20 2026
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CTIレポートからSigmaルールを自動生成するAUTOSIGMAの仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR AUTOSIGMAは、非構造化の脅威インテリジェンスレポー…

8月 18 2026
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LLMでゼロショット脅威検知:リスク指標の2段階生成が鍵

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、セキュリティログから内部不正やAPTをゼロショッ…

8月 18 2026
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影響関数でコード生成プロンプトの汚染を検出するCodeSIFT

投稿者: ユウ

TL;DR CodeSIFTは、コード生成LLMに対する悪意あるプロン…

8月 17 2026
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LLMとルールでBPMNのセキュリティ注釈を自動生成するハイブリッド手法

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、BPMNモデルと自然言語のセキュリティ要件から、…

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