LLM - 亜美と智也のAI論文解説 - Page 6

8月 20 2026

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LLM検証の「レベル」を整理する：検証仕様の出所で決まるL0〜L5

投稿者: ユウ

TL;DR LLMの推論を検証する手法は多数あるが、「レベル」という言…

8月 20 2026

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CTIレポートからSigmaルールを自動生成するAUTOSIGMAの仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR AUTOSIGMAは、非構造化の脅威インテリジェンスレポー…

8月 20 2026

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SPADE：自己対戦で環境生成と推論を共進化させるLLM訓練法

投稿者: ユウ

TL;DR SPADEは、1つのLLMが「環境デザイナー」と「推論エー…

8月 20 2026

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Intel AI PC複数台で70B LLMを動かす：パイプライン並列化の実装技術

投稿者: ユウ

TL;DR Intel AI PCを複数台つなぎ、パイプライン並列でL…

8月 20 2026

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LLMは幾何制約を「知っている」のに使えない？凍結LLMの内部表現を4段階で監査する

投稿者: ユウ

TL;DR 凍結LLMの内部表現を、線形復号・生成・活性化パッチ・ステ…

8月 20 2026

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サンプリング検証の盲点：連続世界モデルで稀なモードが見過ごされる危険性

投稿者: ユウ

TL;DR LLMが合成した連続制御用の世界モデルを、サンプリングによ…

8月 19 2026

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記憶検索の盲点を補うCABLE：疎な先行リンクで間接的な証拠を拾う

投稿者: ユウ

TL;DR CABLEは、LLMエージェントの長期記憶検索で、意味的に…

8月 19 2026

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SHAP値で特徴量生成を誘導するLLMベースAutoFE「SIGMA」

投稿者: ユウ

TL;DR SIGMAは、LLMを使った自動特徴量エンジニアリングで、…

8月 19 2026

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LLM判定の信頼性を保証する：不確実性に基づく検索併用フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR LLMを判定者として使う際、誤った判定を許容範囲内に抑える…

8月 19 2026

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LLMの報酬設計を安全にする：方策不変の報酬整形フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR LLMをRLエージェントの報酬設計に使う際、LLMのスコア…