LLM - 亜美と智也のAI論文解説 - Page 16

8月 06 2026

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GPUカーネルを自動生成するLLMエージェント「SparseDitto」の設計と性能

投稿者: ユウ

TL;DR SparseDittoは、行列の構造とGPUの特性を分析し…

8月 05 2026

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LLM推論コストを削減するファジィ制御による適応的サンプリング手法

投稿者: ユウ

TL;DR LLMの推論時に、問題の難易度やモデルの自信度などの解釈可…

8月 05 2026

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W杯予測で検証：LLMの未来予測は市場に勝てるか

投稿者: ユウ

TL;DR 2026年W杯の全104試合を、キックオフ前に6つの最先端…

8月 04 2026

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エージェント型開発のコスト見積もりモデルACEMとは？

投稿者: ユウ

TL;DR ACEMは、AIエージェントがコードを書く時代の新しいコス…

8月 04 2026

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LLMエージェントの失敗をリアルタイム検知する軽量モニタの実装と限界

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントの失敗を、ステップごとのテレメトリ（出力…

8月 04 2026

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Transformerの自己注意機構を回路として使う、新しいテスト時潜在推論手法GradCuit

投稿者: ユウ

TL;DR GradCuitは、LLMの推論時に中間層に最適化可能な潜…

8月 04 2026

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LLMスキル選択の新常識：実行可否を決定的に判定する3段階パイプライン

投稿者: ユウ

TL;DR WixのカスタマーケアAI「Helpmate」に導入された…

8月 03 2026

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脆弱性修復AIの新手法：3つのプログラム文脈を組み合わせて成功率73%を達成

投稿者: ユウ

TL;DR AgenticRepairは、脆弱性修復の成功率を大幅に向…

8月 03 2026

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過去の修正履歴を再利用してコード修正AIの成功率を81%に引き上げる「STAIR」

投稿者: ユウ

TL;DR STAIRは、過去の修正作業の記録（軌跡）を「詳細な行動」…

8月 03 2026

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エージェント型LLMのトークン化を最大437倍高速化するTokTierの仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR エージェント型LLMのセッション継続時、毎回全文を再トーク…