LLMエージェント - 亜美と智也のAI論文解説 - Page 2

8月 17 2026

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LLMエージェントの防御を自動進化させるHARD：手作業の防御設計を超えて

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントのセキュリティ防御は、これまで人手で設計…

8月 10 2026

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失敗を記憶して次に活かす：Text-to-SQL修復エージェントMERIT

投稿者: ユウ

TL;DR MERITは、LLMエージェントが過去の修正経験を記憶し、…

8月 09 2026

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部分コード実行を自動化するAgentExecutor：3段階エージェント設計とその効果

投稿者: ユウ

TL;DR AgentExecutorは、不完全なコードスニペットを自…

8月 08 2026

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スキル同士の関係を考慮したLLMエージェント進化フレームワークGSE

投稿者: ユウ

TL;DR GSEは、LLMエージェントのスキルを進化させる際に、スキ…

8月 08 2026

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環境応答を自分で生成するLLMエージェント学習法「EnvACE」の実装解説

投稿者: ユウ

TL;DR EnvACEは、LLMエージェントの強化学習において、外部…

8月 04 2026

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LLMエージェントの失敗をリアルタイム検知する軽量モニタの実装と限界

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントの失敗を、ステップごとのテレメトリ（出力…

8月 04 2026

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LLMスキル選択の新常識：実行可否を決定的に判定する3段階パイプライン

投稿者: ユウ

TL;DR WixのカスタマーケアAI「Helpmate」に導入された…

8月 03 2026

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過去の修正履歴を再利用してコード修正AIの成功率を81%に引き上げる「STAIR」

投稿者: ユウ

TL;DR STAIRは、過去の修正作業の記録（軌跡）を「詳細な行動」…

8月 01 2026

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記憶は再生せず再構成する：MemHarnessが示すLLMエージェントの新常識

投稿者: ユウ

TL;DR MemHarnessは、LLMエージェントが過去の経験をそ…

7月 31 2026

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SpecFirst：ゼロからのプログラム構築に「仕様引き出し」フェーズを導入する手法

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントがゼロからプログラムを再実装する際、既存…