AIが画像をランキングする時代が来た!

投稿者: ユウ

解説 ねえ、トモヤ!この論文のタイトル、すごく面白そうだね!『テキスト駆動の画像ランキングのためのランキング意識アダプター』って何? ああ、それは最近の視覚と言語のモデル、CLIPを使った新しいアプローチについての論文だ…

LLM2CLIP: AIの新しい可能性を探る!

投稿者: ユウ

解説 ねえ、トモヤ!この「LLM2CLIP」っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれない? もちろん!この論文は、CLIPというマルチモーダルモデルの性能を大規模言語モデル(LLM)を使って向上させる方法について書かれ…

動画認識の未来を切り開くOmniCLIPの魅力

投稿者: ユウ

解説 ねえ、智也くん!この「OmniCLIP」っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれない? もちろん。OmniCLIPは、動画認識のためにCLIPを適応させるフレームワークなんだ。動画は静止画と違って、時間の経過とと…

CLIPの視覚的な欠点を克服するDIVAの秘密

投稿者: ユウ

解説 ねえ、智也くん!『拡散フィードバックがCLIPをもっと良く見る手助けをする』っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれない? もちろん!この論文は、CLIPというモデルが視覚的にいくつかの問題を抱えていることを指摘…

テスト時に賢くなる?!CLIPArTTの魅力を解説

投稿者: ユウ

解説 ねえ智也くん、この「CLIPArTT: テスト時にCLIPを新しいドメインに適応させる軽量手法」って論文、面白そうだけど、何についてなの? ああ、これはね、CLIPというモデルが新しいドメインにどう適応するかを改善…