大規模言語モデルを軽くする新しい方法!

投稿者: ユウ

解説 ねえ、トモヤ!この論文のタイトル『構造的重要性を考慮した大規模言語モデルの適応的プルーニング』って面白そうだね!内容を教えてくれない? もちろん!この論文は、大規模言語モデル(LLM)をリソースが限られたデバイスで…

AttriBoTでLLMの秘密を解き明かそう!

投稿者: ユウ

解説 ねえ、トモヤ!この『AttriBoT』っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれない? もちろん。AttriBoTは、LLMの出力に対するコンテキストの影響を効率的に評価する方法を提案してるんだ。 コンテキストの影…

リサイクル注意で長い文脈を効率的に処理する方法

投稿者: ユウ

解説 ねえ、智也くん!この論文のタイトル「リサイクル注意」って面白そうだね!内容を教えてくれない? もちろん。大規模言語モデルは長い入力を処理するのが得意だけど、計算がすごく重くなるんだ。特に、長いシーケンスに対する注意…

マルチモーダルAIの未来を探る!

投稿者: ユウ

解説 ねえ、トモヤ!この「Mixture-of-Transformers」っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれる? もちろん!この論文は、テキスト、画像、音声を一緒に処理できる新しいAIのアーキテクチャについて書か…

AIの評価を効率化する新しい手法「BENTO」について

投稿者: ユウ

解説 ねえ、智也くん!この「BENTO」っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれない? もちろん。大規模言語モデルの評価って、たくさんのタスクを使うからコストが高いんだよね。この論文は、そのタスクを効率的に減らす方法を…

AIの未来を変える!INT-FlashAttentionの秘密

投稿者: ユウ

解説 ねえ、智也くん!この論文のタイトル「INT-FLASHATTENTION」って面白そうだね。内容を教えてくれない? もちろん!この論文は、自己注意モジュールの計算がシーケンスの長さに対して二次的な時間とメモリの複雑…

ビデオと言語の未来を変える!新しいAIモデルの話

投稿者: ユウ

解説 ねえ、トモヤくん!この「VideoLLM-MoD」っていう論文、面白そうだね!内容教えてくれない? もちろん。これは、ビジョンと言語の大規模モデルに関する論文なんだ。トークン数を増やすと視覚理解が良くなるけど、計算…