LITA: 時間的局所化を理解する

投稿者: ユウ

要点 この論文は、ビデオ入力に対する多モーダル大規模言語モデル(LLMs)の進歩について述べています。 特に、ビデオ内の「いつ?」という質問に答えるための時間的局所化が欠けていると指摘しています。 時間的局所化の能力を制…

AI生成テキストの「幻覚」問題とその対策

投稿者: ユウ

要点 この論文は、AIが現実に基づいていない情報を生成するという「幻覚」の問題について議論しています。 「事実含意(FE)」と呼ばれる新しいアプローチを紹介しており、AIが生成したテキストを事実上の文書と比較することによ…

MFORT-QAについての解説

投稿者: ユウ

ねえ智也くん、この「MFORT-QA: Multi-hop Few-shot Open Rich Table Question Answering」って論文、何についてなの? ああ、これはテーブルから情報を抽出する新しい…

Reward Learning on Policyの解説

投稿者: ユウ

ねえ智也、この論文のタイトル見て興味がわいたんだけど、内容を簡単に教えてくれない?「Reward Learning on Policy」って何? もちろん、亜美。この論文は、大規模言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせ…

MATEval: 開放型テキスト評価の新しいアプローチ

投稿者: ユウ

ねえ智也、この「MATEval: 開放型テキスト評価を進化させるためのマルチエージェントディスカッションフレームワーク」って論文、何についてなの? ああ、それは大規模言語モデルが生成したテキストの品質を評価する新しい方法…

長いテキストユーザー行動におけるCTR予測の効率化

投稿者: ユウ

ねえ智也くん、この論文のタイトル見て興味湧いたんだけど、「長いテキストユーザー行動におけるCTR予測のためのLLM強化」って何のこと? ああ、それは大規模言語モデルを使って、ユーザーのクリック率を予測する技術についての研…