投稿者: ユウ

要点 この論文は、大規模言語モデル（LLM）が医療意思決定タスクで医師を支援し、場合によっては訂正する可能性を探るものです。 Meditron、Llama2、Mistralなどの複数のLLMを評価し、異なるシナリオで医師…

要点 Geckoは、大規模言語モデル（LLM）から知識を抽出して、コンパクトで多用途なテキスト埋め込みモデルを作成する。 二段階の蒸留プロセスを使用し、多様な合成ペアデータを生成した後、候補パッセージを取得して正のパッセ…

要点 自動運転車が周囲の車両のレーン変更意図を事前に正確に予測し、将来の軌道を予測する能力を持つことが重要である。 既存の動き予測手法は、長期予測の精度と解釈可能性の面で改善の余地がある。 本論文では、LC-LLMという…

要点 法的事例検索における関連判決の収集は、時間がかかり困難な作業です。 2つの法的事例間の関連性を正確に判断するには、長文のテキストを読む大きな労力と、法的事実を抽出し司法判断を下すための高い専門知識が必要です。 最先…

要点 大規模言語モデル（LLM）は、開かれたトピックに対する事実を求めるプロンプトに応答する際、事実上の誤りを含むコンテンツを生成することがよくあります。 この論文では、開かれたドメインでのモデルの長文事実性をベンチマー…

要点 Mini-Geminiは、多様なモダリティのビジョン言語モデル(VLM)の可能性を引き出すシンプルで効果的なフレームワークです。 高解像度のビジュアルトークン、高品質なデータ、VLMによる生成を三つの側面から改善し…

要点 この論文では、政治的な問題に関して生成されたコンテンツの内容とスタイルの両方を分析することによって、大規模言語モデル(LLMs)における政治的バイアスを測定する方法を提案しています。 従来のベンチマークや測定方法は…

要点 放射線科のレポートは通常、フリーテキスト形式で書かれており、臨床情報の抽出と使用が困難である。 構造化レポーティング（SR）の採用が、標準化、完全性、情報検索の利点のために、さまざまな医学会によって推奨されている。…

要点 この論文は、ソフトウェア製品に大規模言語モデル（LLMs）を統合する際の複雑さと、リリースの準備が整っているかを判断するための課題に焦点を当てています。 グレーリテラチャーの体系的なレビューを通じて、LLMsの展開…

要点 この論文では、現代の大規模言語モデル(LLM)が直面している「幻覚」問題に焦点を当てています。 「Sorry, Come Again? (SCA) prompting」という手法を導入し、最適な言い換えと[PAUS…