投稿者: ユウ

解説 ねえ智也くん、この「Draw-and-Understand」って論文、何についてなの？ ああ、これはね、人工知能がユーザーの要望を視覚プロンプトを通じて理解するための新しい方法について書かれているよ。 視覚プロンプ…

解説 ねえ智也くん、この「LUQ: Long-text Uncertainty Quantification for LLMs」って論文、何についてなの？ ああ、これは大規模言語モデルが生成する長文の内容の信頼性を測定す…

解説 ねえ智也くん、この論文のタイトル見て興味深いと思ったんだけど、「Learn “No” to Say “Yes” Better: Improving Vision-Language Models via Negati…

解説 ねえ智也、この論文のタイトル見て興味深いんだけど、内容教えてくれる？「低パラメータLLMsの一般エージェント能力を向上させるためのチューニングと多分岐推論」って何？ うん、この論文はね、オープンソースの大規模言語モ…

要点 PURPLEは、自然言語からSQLへの翻訳を改善するための新しい手法です。 既存の大規模言語モデル(LLM)は、特定のNL2SQLタスクに特化したチューニングなしに、基本的なSQL生成能力を持っています。 PURP…

要点 大規模言語モデル（LLM）は、暗黙の指示を理解し、常識知識を適用するタスクで課題に直面しています。 この論文では、計算上の意識構造である内部時間意識マシン（ITCM）を紹介します。 ITCMに基づくエージェント（I…

要点 大規模言語モデル（LLM）の発展により、実用的な応用が広がっている。 LLMを使った偽ニュースの生成や盗作などの悪用が問題視されている。 AI生成テキストか人間が生成したテキストかを評価するディテクターが開発されて…

要点 ChatGPTとメディアバイアスの検出能力に関する比較研究。 ChatGPTは、ヘイトスピーチとテキストレベルのコンテキストバイアスの検出で、ファインチューニングされたモデルと同等の性能を示した。 しかし、フェイク…

要点 人工知能によるコンテンツ生成技術の発展は、社会的、経済的、政治的なエコシステムに影響を与えるデマの作成を容易にしている。 現在のデマ検出の取り組みは、情報の分類に留まり、問題を十分に対処していない。 提案された包括…

要点 大規模言語モデル（LLM）の文脈ウィンドウが大幅に拡大している。 実際の会議アシスタントシナリオに焦点を当てた新しいベンチマークELITR-Benchを提案。 自動音声認識によって得られたトランスクリプトの長い文脈…