サイバー攻撃から会社を救う！自分で考えて直すAIエージェントの凄さ

ああ、それはサイバー攻撃を受けたネットワークを、AIが自分で考えて自動で復旧させるっていう研究だよ。最近の攻撃は進化が早すぎて、人間が手動で直してると100日以上かかることもあるんだ。

まさにそれを目指してるんだ。これまでは『強化学習』っていう、シミュレーションを繰り返して学習させる方法が主流だったんだけど、それだとネットワークの複雑な動きを全部数式でモデル化しなきゃいけなくて、すごく大変だったんだよね。

この研究では、LLMの知識をそのまま使って『エージェント』を作っているんだ。ログとかのアラート情報をテキストとして読み取って、自分で状況を判断して行動する。専門的な数式モデルを作らなくていいのが画期的なんだよ。

いい質問だね。そこがこの論文の肝なんだ。このエージェントには『知覚・推論・計画・行動』の4つの機能がある。特に『計画』では、頭の中で『こう動いたらどうなるか』っていうシミュレーションを何度も繰り返して、一番いい作戦を選ぶんだよ。これを『ワールドモデル』って呼んでる。

さらに、もし自分の予測と実際のログが食い違ったら、その場で『あ、今の攻撃の解釈が間違ってたな』って知識を修正するんだ。これがタイトルにある『インコンテキスト適応』だね。これでハルシネーション、つまり嘘の行動を防いでるんだよ。

そうだね。ただ、まだ課題もある。長い時間の作戦を立ててると、途中で前のことを忘れちゃう『コンテキストロス』が起きることがあるんだ。今後はもっと長い期間の攻撃にも耐えられるように研究が進むと思うよ。