AIの「脳内パニック」を防げ！複雑な計画をバラバラにして解く新技術TDP

いや、全然違うよ。これはAIエージェントが、旅行の計画みたいな「長くて複雑な作業」をするときに、頭の中がごちゃごちゃにならないようにする技術の話だ。

そうなんだ。今のAIは、作業が長くなればなるほど、過去のやり取りを全部一つの「履歴」として抱え込んじゃうんだ。これを『絡まり合った（Entangled）コンテキスト』と呼んでいるよ。これだと、一つの小さなミスが全体に響いて、全部やり直しになっちゃうんだよね。

極端だけど、そんな感じだね。そこでこの論文が提案しているのが『TDP（Task-Decoupled Planning）』、つまり『タスク切り離し計画』だ。

まず『Supervisor（スーパーバイザー）』っていう管理役が、大きなタスクを『DAG』っていう図に分解するんだ。DAGは『有向非巡回グラフ』の略で、要は逆戻りしない一方通行のフローチャートのことだよ。

その通り。そしてここが肝心なんだけど、実際に計画を立てる『Planner』と実行する『Executor』には、その時やっているサブタスクに関係ある情報しか見せないようにするんだ。これを『コンテキストの隔離』と言うよ。

そう。もしホテル予約でエラーが起きても、そのホテルのことだけ考え直せばいい。航空券の予約履歴まで読み直してパニックになる必要がないから、計算量も減るし、ミスも広がらないんだ。

実験結果がすごいんだ。旅行計画や科学実験のシミュレーションで試したところ、従来の方法より成績が良いのはもちろん、AIが読み書きする文字数、つまり『トークン』の消費量を最大で82%も減らせたんだよ。

いや、コストが減るんだから良いことだよ。AIを動かすお金が安くなって、しかも賢くなるってことだからね。将来的には、もっともっと長期間、例えば数ヶ月かかるようなプロジェクトを管理するAIができるかもしれない。

課題としては、最初のタスク分解をミスると全体がガタガタになる可能性があることかな。あとは、サブタスク同士がどうしても密接に関係し合っている場合に、どう切り離すかが難しい。今後の研究では、もっと複雑な依存関係をどう扱うかが鍵になるだろうね。

亜美さんの場合は、切り離す前にまず中身を詰め込むところから始めないとダメだと思うよ。