先生の救世主！？手書きのテストをAIが自動で採点してくれる未来がやってきた！

ああ、これか。これはSTEM教育、つまり科学や数学の試験で、学生が書いた手書きの回答や図面をAIに自動で採点させる研究だよ。先生たちの採点時間を減らすのが目的なんだ。

工学系の試験は記述式が多いからね。数式や回路図、計算のプロセスまで見なきゃいけない。アメリカの調査だと、教師は週に平均10時間も採点に費やしているらしいよ。これは研究や授業準備の時間を削っちゃう大きな問題なんだ。

マルチモーダルっていうのは、テキストだけじゃなくて画像や音声とか、複数の種類の情報を同時に扱えるっていう意味だよ。この論文では、スキャンした答案用紙の「画像」をそのままAIに見せて採点させているんだ。

そこがこの論文の肝だね。まず、先生が「手書きの模範解答」と「採点ルール」を用意する。システムはそれを読み取って、採点の基準にするんだ。面白いのは、いきなり採点するんじゃなくて、いくつかのステップを踏むところだよ。

まず「回答があるかどうか」をチェックする。白紙なのにAIが勝手に答えを捏造して点数をあげちゃうのを防ぐためだね。次に、3つの独立したAIが別々に採点する「アンサンブル」っていう手法を使う。最後に「スーパーバイザー」役のAIがそれらをまとめて、最終的な点数と理由を出すんだ。

実際の工学部のクイズで試したところ、人間の先生がつけた点数との差は平均で8点くらいだった。回路図のトポロジー、つまり接続関係もちゃんと理解できていたみたいだよ。人間による再確認が必要だと判断されたのは全体の17%だけで、残りはAIに任せられるレベルだったんだ。

いや、そうじゃない。このシステムの意義は、先生を採点っていう単純作業から解放して、もっと大事な教育の質を高める仕事に集中させることにあるんだ。それに、学生もテストを出してすぐにフィードバックがもらえるようになるしね。

まだ課題はあるよ。すごく長い記述や、複雑すぎるグラフだと精度が落ちることもある。今後はもっと複雑な問題への対応や、採点の根拠をより明確にする研究が必要だね。

「回答の存在チェック」で弾かれて0点になるだけだよ。真面目に勉強しなさい。