要点テキストから画像を生成する…
解説
ねえ、トモヤ！この論文のタイトル、すごく面白そうだね！ChatGPTが開発者とどう関わってるのか教えてくれない？
もちろん！この論文は、ChatGPTが開発者の問題解決にどのように使われているかを調べたものなんだ。特にGitHubのような問題追跡システムでの使い方に焦点を当てているよ。
へえ、具体的にはどんなことがわかったの？
まず、ChatGPTは主にアイデア出しに使われているけど、コードの正確性を確認するためにはあまり使われていないことがわかったんだ。つまり、開発者はChatGPTを参考にするけど、最終的には自分で確認することが多いってことだね。
なるほど！それで、どんな問題が多かったの？
主にバックエンドの問題、特にAPI管理に関する会話が多かったよ。逆に、テストに関する話題は意外と少なかったんだ。
それは面白いね！ChatGPTが生成したコードはどれくらい使われてるの？
実際に問題解決に使われたのは、わずか5.83%なんだ。ほとんどのケースでは、開発者が生成されたコードをそのまま使うことは少ないみたい。
それじゃあ、開発者たちは満足してるの？
満足度は分野によって異なるよ。リファクタリングやデータ分析の問題には高い満足度があったけど、デバッグや自動化タスクには不満が多かったんだ。
それって、もっと良いツールが必要ってことだね！
そうだね。研究者や開発者は、特定のタスクに特化した解決策を開発する必要があると思う。
じゃあ、ChatGPTに「もっと頑張れ！」って言ったらどうなるの？
多分、ChatGPTは「頑張ります！」って返事するけど、実際にはどうなるかは分からないね。
要点
ChatGPTは開発者がコーディングやデバッグのタスクを支援する可能性があるが、共同作業の問題解決における役割はあまり探求されていない。
1,152件の開発者とChatGPTの会話を分析し、主にアイデア出しに使われていることがわかったが、コードの検証にはあまり使われていない。
バックエンドの問題（API管理など）が会話の中心であり、テストに関する話題は意外と少ない。
ChatGPTが生成したコードは、問題解決にそのまま使われることは5.83%に過ぎない。
開発者の満足度を調査した結果、リファクタリングやデータ分析の問題に対しては高い満足度が得られたが、デバッグや自動化タスクに対しては不満が多かった。
研究者やChatGPTの開発者は、特定のタスクに特化した解決策を開発する必要がある。