要点テキストから画像を生成する…
解説
ねえ、智也くん！『WILDHALLUCINATIONS』っていう論文、面白そうだね！内容教えてくれない？
もちろん。大規模言語モデル、つまりLLMが生成する情報の正確性が大きな課題になってるんだ。特に、幻覚って言って、正しくない情報を生成することが問題なんだよ。
幻覚って、どういうこと？
簡単に言うと、LLMが実際には存在しない情報を作り出すことだね。これが特に危険なのは、ユーザーがその情報を信じてしまうからなんだ。
なるほど！それで、この論文では何を提案しているの？
この論文では、WILDHALLUCINATIONSという新しい評価基準を提案しているんだ。これは、実際のユーザーとの会話から得たエンティティに基づいてLLMの事実性を評価するものなんだ。
エンティティって何？
エンティティは、特定の人物や場所、物などのことを指すよ。例えば、特定の有名人や都市の名前だね。
それで、どんな結果が出たの？
118,785件の生成物を評価した結果、Wikipediaページがないエンティティに関しては、LLMが幻覚を起こすことが多いことがわかったんだ。
それはすごいね！でも、どうしてWikipediaページがないと幻覚が多くなるの？
Wikipediaは信頼できる情報源だから、LLMはそこから情報を引き出すことが多いんだ。ページがないと、正しい情報を見つけるのが難しくなるから、幻覚が増えるんだよ。
なるほど！それで、将来的にはどうなるの？
この研究は、LLMの信頼性を向上させるための重要なステップだと思う。今後は、より多くの情報源を活用して、幻覚を減らす方法を探る必要があるね。
でも、幻覚を完全に消すのは難しそうだね。まるで私が宿題を忘れるみたい！
それは確かに難しいね。でも、宿題を忘れるのは幻覚とは違うと思うよ。
要点
大規模言語モデル（LLM）の生成する情報の正確性が課題である。
既存の評価基準は、実際のユーザーが求める多様な知識領域をカバーしていない。
WILDHALLUCINATIONSという新しいベンチマークを提案し、実際のユーザーとの会話から得たエンティティに基づいてLLMの事実性を評価する。
評価には118,785件の生成物と7,919のエンティティを使用し、Wikipediaページがないエンティティでの幻覚が多いことを発見した。
情報検索機能を追加しても幻覚はわずかに減少するが、完全には排除できない。