AIの「やったつもり」を防げ！最強の記録術ESAAで開発がもっと正確に

「イーエスエーエー」だよ、亜美さん。これはAIエージェントがソフトウェア開発をするときに、ミスを減らして正確に動くための新しい仕組みについての論文なんだ。

実は、長い作業になるとAIは「自分が何をしたか」を忘れちゃうことがあるんだ。バグを直したつもりで実は直ってなかったり、勝手にルールを書き換えたりね。これを「状態のドリフト」って言うんだよ。

そこで「イベントソーシング」っていう考え方を使うんだ。銀行の通帳みたいに、「いつ、誰が、何をしたか」という履歴（イベント）をすべて消せないログとして保存していくんだよ。

違うよ。ここでのイベントは「ファイルの作成」とか「タスクの完了」といった操作の記録のことだ。ESAAでは、AIエージェントに直接ファイルをいじらせない。AIは「こうしたいです」っていう「意図」をJSONっていう決まった形式で出すだけなんだ。

それは映画だろ。JSONはデータ形式の名前だよ。オーケストレーターっていう管理役が、AIの出したJSONがルールに合ってるかチェックして、OKならログに書き込んでから実際のファイルを更新するんだ。これをCQRS（コマンドクエリ責任分離）って言って、書き込みと読み込みを分けることで混乱を防ぐんだよ。

その通り。さらに「境界契約（Boundary Contracts）」っていうルールブックがあって、エージェントができることを厳しく制限しているんだ。これによって、AIが暴走して変なファイルを消したりするのを防げるんだよ。

論文では2つの実験をしているよ。1つは簡単なWebページ作り。もう1つは「臨床ダッシュボード」っていう複雑なシステム開発だ。後者では、GPT-5やClaude 4.6、Gemini 3 Proといった4種類の違うAIを同時に動かしたんだ。

そうだね。特に「監査ができる」っていうのが大きい。ハッシュ値っていう暗号技術を使って、過去の作業が改ざんされていないか、いつでも100%再現して検証できるんだ。これは企業のシステム開発ではすごく重要なことなんだよ。

ただ、課題もある。ログがどんどん溜まっていくから管理が大変だし、ルール設定が複雑になりがちなんだ。これからは、もっと効率的にログを扱う方法や、より複雑なプロジェクトへの応用が研究されていくと思うよ。

……そんなことに最新のアーキテクチャを使おうとするなよ。そもそも食べてないし、早くレポートの続きを書け。