AIが「夢」の中でネット操作をマスター！？安全で賢いWebエージェントの作り方

魔法じゃないよ。これはウェブサイトを自動で操作してくれるAI、つまり『Webエージェント』を賢くするための新しい訓練方法についての研究だね。

それがそう簡単じゃないんだ。強化学習っていう、失敗を繰り返して学ぶ方法を使うんだけど、本物のネットでやると、練習中に勝手に変なものを買っちゃったり、アカウントを消しちゃったりするリスクがあるだろ？

そう。それにネットの読み込みを待つのも時間がかかるし、コストも高い。そこでこの論文が提案しているのが、ネットの代わりになる『世界モデル』を作る方法なんだ。

簡単に言うと、ウェブのシミュレータだね。AIが『このボタンを押したら、次はこんな画面になるはずだ』っていう予測を立てるモデルなんだ。この論文では、AIがそのシミュレータの中で『想像』しながら何度も練習する仕組みを作ったんだよ。

いいところに気づいたね。だからDynaWebでは、AIの想像だけじゃなくて、実際の人間（専門家）が操作した正しいデータも混ぜて学習させているんだ。これで学習が安定するし、効率も良くなる。

『アクセシビリティツリー』っていう、ウェブページの構造を表すデータを使うんだ。世界モデルは、今のページの状態とAIの行動を受け取って、次がどう変わるかの『差分』を予測する。全部を予測するより効率がいいんだよ。

いや、ページのボタンやテキストがどう並んでいるかっていう構造データのことだよ。で、この方法で訓練した結果、WebArenaっていう難しいテストで、これまでの手法よりずっと高い成功率を出したんだ。

そうだね。これが発展すれば、安全で安く、しかも超高性能なAIアシスタントが作れるようになるはずだ。ただ、まだ課題もあって、世界モデルが複雑すぎるサイトを完璧に再現するのは難しいし、予測が外れることもある。

そうだね、より精巧な世界モデルを作るのが今後の研究の方向性になるだろうね。そうすれば、AIはもっと複雑な仕事もこなせるようになるよ。

それはただの現実逃避だろ。ちゃんと勉強しろ。