AIに「心の葛藤」を教える？12,000本の論文から生まれた、人間臭すぎるAI「HUMANLLM」

そうだね。でも、ただ人間みたいに喋らせるだけじゃなくて、人間の「心の仕組み」そのものをシミュレーションしようっていう研究なんだ。

いや、正確には「心理学的なパターン」を学習させるんだ。今のAIって、「外向的な性格にして」って頼むと、ただひたすら明るく喋り続けたりするだろ？でも人間って、明るい人でも大勢の前だと緊張して黙り込んだりするじゃないか。

それが「スポットライト効果」みたいな心理パターンだね。この論文では、そういう心理学的な反応が、状況によってどう組み合わさるかを重視しているんだ。これまでのAIは、そういう複雑な「心の葛藤」が苦手だったんだよ。

まず、12,000本以上の学術論文を調べて、244種類の心理パターンを定義したんだ。性格だけじゃなくて、認知バイアスとか社会的な影響も含まれているよ。

……まあ、僕はAIを使って効率よく調べるけどね。で、それらのパターンが「衝突」したり「強め合ったり」するシナリオを1万件以上作ったんだ。例えば『自信満々だけど、周りの目が気になってミスを隠しちゃう』みたいな複雑な状況だね。

面白いのが、セリフだけじゃなくて『心の声』と『動作』もセットになっているところだ。カッコの中に『（あー、失敗しちゃった、どうしよう）』みたいな本音を書いて、その後に実際のセリフを続けさせる。これで、AIは「なぜその行動をとったのか」というプロセスまで学べるんだ。

「HUMANLLM-8B」っていう、比較的サイズの小さいモデルを作ったんだけど、これが自分より4倍も大きい最新のモデル（Qwen3-32B）よりも、人間らしい振る舞いのテストで高いスコアを出したんだよ。

単にモデルを大きくするより、正しい心理学の知識を教える方が「人間らしさ」の再現には有効だってことだね。評価には、心理パターンが正しく出ているかチェックする専用のリストも使っているから、精度も高いんだ。

もっと自然な対話ができるAIパートナーや、ゲームのキャラクターが作れるようになるだろうね。ただ、まだ課題もあって、あくまでデータに基づいたシミュレーションだから、本当の意味で「意識」があるわけじゃないし、未知の状況にどこまで対応できるかはこれからの研究次第かな。

それはただの怠慢だろ。自分で言いなさい。