要点大規模言語モデル(LLM)…
解説
ねえ、智也くん!この論文のタイトル「ChatGPTがフランス大統領のスピーチライターとして」って面白そうだね!内容を教えてくれる?
もちろん!この研究は、ChatGPTが生成したスピーチとフランスの大統領たちの年末挨拶を比較して、どんなスタイルの違いがあるかを分析してるんだ。
へえ、具体的にはどんな違いがあるの?
ChatGPTは名詞や数字を多く使う傾向があって、逆に動詞や代名詞は少ないんだ。文がちょっと標準化されすぎてるっていうのも特徴だね。
なるほど!それってどういうこと?
つまり、ChatGPTが作る文章は、同じような言葉を繰り返し使ったり、あまり変化がないってこと。例えば、「するべき」や「私たち」って言葉が多いんだ。
それは面白いね!じゃあ、ChatGPTは短いテキストを与えたらどうなるの?
短いテキストを与えると、元の文体に近いメッセージを生成できるんだ。これは、特定のスタイルを模倣する能力があるってことだね。
評価実験はどうだったの?結果は良かったの?
実際の大統領のスピーチと比べると、ChatGPTのスタイルには明確な違いがあったんだ。つまり、生成されたスピーチは本物とは異なる特徴を持っていたってこと。
それってすごいね!この研究の意義は何だと思う?
この研究は、AIが生成する文章のスタイルを理解する手助けになるし、将来的には政治的なメッセージの生成に役立つかもしれないね。
でも、AIが政治的なメッセージを作るのはちょっと怖いかも!
確かに、AIには限界もあるし、誤情報を生成するリスクもあるから、慎重に扱う必要があるね。
じゃあ、智也くんがAIにスピーチを書かせたら、どんな内容になるの?
多分、すごく真面目な内容になるだろうけど、面白さは欠けるかもね。
要点
ChatGPTの生成したメッセージとフランスの最近の大統領の年末挨拶を比較した。
ChatGPTは名詞や所有格の決定詞、数字を多く使う傾向がある。
逆に、動詞や代名詞、副詞は少なく、文が標準化されすぎている。
特に「devoir(するべき)」や「nous(私たち)」の使用が多く、助動詞の「être(である)」や「vouloir(したい)」は少ない。
短いテキストを与えると、ChatGPTは元の文体に近いメッセージを生成できる。
ChatGPTのスタイルは実際の大統領のスピーチとは異なる特徴を持っている。