要点大規模言語モデル（LLM）…
解説
ねえ、トモヤくん！この論文のタイトル「リポジトリレベルの構成コード翻訳と検証」って面白そうだね！内容を教えてくれる？
もちろん！この論文は、プログラムを別のプログラミング言語に変換する方法について書かれているんだ。特に、アプリケーションのモダナイゼーションに役立つんだよ。
モダナイゼーションって何？
モダナイゼーションは、古いアプリケーションを新しい技術やプログラミング言語に更新することを指すんだ。これにより、パフォーマンスや保守性が向上するんだよ。
なるほど！でも、従来の方法はうまくいかないことが多いの？
そうなんだ。従来のルールベースのトランスパイラは、プログラミング言語の進化に対応できず、他の言語に一般化できないことが多いんだ。
じゃあ、AlphaTransって何？
AlphaTransは、神経シンボリックアプローチを使って、リポジトリレベルのコード翻訳を自動化する方法なんだ。ソースコードとテストコードの両方を翻訳して、機能を保持するための検証も行うんだよ。
すごい！実際にどれくらいのプロジェクトで試したの？
実際に10のオープンソースプロジェクトを使って実験したんだ。99.1%の翻訳コードが文法的に正しく、25.8%が機能的に正しいことが確認されたよ。
それはすごいね！でも、翻訳にどれくらい時間がかかるの？
平均で36時間かかるけど、プロジェクトによっては4時間から122時間まで幅があるんだ。従来の方法だと数週間かかるところを、かなり短縮できるんだ。
未来にはどんな応用が考えられるの？
将来的には、より多くのプログラミング言語に対応したり、さらに複雑なプロジェクトにも適用できるように研究が進むと思うよ。
でも、何か課題もあるんじゃない？
そうだね。まだ完全に自動化できていない部分もあるし、特にカスタムタイプや特定の言語の特徴に対応するのが難しいんだ。
じゃあ、トモヤくんもカスタムタイプになっちゃう？
いや、俺はただの普通のタイプだよ。
要点
コード翻訳はプログラムを別のプログラミング言語に変換することを指し、アプリケーションのモダナイゼーションに役立つ。
従来のルールベースのトランスパイラは、プログラミング言語の進化に対応できず、他の言語に一般化できない。
最近の研究では、LLMを用いた自動コード翻訳が注目されているが、実際のプロジェクトの複雑さには対応できないことが多い。
AlphaTransは、リポジトリレベルのコード翻訳を自動化するための神経シンボリックアプローチを提案している。
AlphaTransは、ソースコードとテストコードの両方を翻訳し、機能を保持するための複数の検証レベルを使用する。
実際のオープンソースプロジェクトを用いた実験では、99.1%の翻訳コードが文法的に正しく、25.8%の翻訳が機能的に正しいことが確認された。
AlphaTransを使用することで、大規模なプロジェクトの翻訳と検証が数週間から数ヶ月かかるところを、平均36時間で完了できる。