そんなわけないだろ。これは「要件抽出（Requirements Elicitation）」、つまりソフトウェアを作る時に、ユーザーが何を求めているかをインタビューして聞き出す能力を鍛えるための評価環境のことだよ。

それが難しいんだ。ユーザーは最初、自分の欲しいものをうまく言葉にできないことが多い。「株を検索してレポートを作るサイトが欲しい」と言っても、どんな検索方法か、レポートの形式はどうするか、といった細かい「潜在的な要望」が隠れているんだよ。

その通り。だからAIが優秀なインタビュアーになって、隠れた要望を引き出す必要がある。でも、今まではAIがどれだけ「聞き上手」かを測る基準がバラバラで、人間が評価するしかなかったんだ。それを自動化したのがこの研究だよ。

「ReqElicitGym」には、101個のシナリオと、2つの役割を持つAIがいる。一つは「オラクルユーザー」といって、心の中に隠れた要望を持ったユーザー役。もう一つは「タスク評価者」で、インタビューの内容を見て、ちゃんと要望を聞き出せたか判定する審判役だね。

そうだね。あと、CoT（思考の連鎖）っていう、段階的に考えさせる手法を使っても、質問の効率は上がるけど、聞き出せる情報の量自体はあまり増えなかったんだ。ただ質問すればいいわけじゃなく、戦略的に深掘りする難しさが浮き彫りになったよ。

その未来を目指すための第一歩がこの研究だよ。ただ、今のAIはまだ君の「なんかいい感じ」を解読するには修行が足りないみたいだけどね。

それは要件抽出じゃなくて、ただのわがままだろ。自分で決めろよ。