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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: RAG

8月 19 2026
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LLM判定の信頼性を保証する:不確実性に基づく検索併用フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR LLMを判定者として使う際、誤った判定を許容範囲内に抑える…

8月 16 2026
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LLMソフトの受け入れテストを自動化:要件から判定基準を生成するREAGとは

投稿者: ユウ

TL;DR LLMベースのソフトウェアは、ユーザーの状況に応じて回答が…

8月 16 2026
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検索AIの新手法GEM:推論で検索精度を高める生成型埋め込みモデル

投稿者: ユウ

TL;DR GEMは、検索クエリを単にベクトル化するのではなく、LLM…

8月 15 2026
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非構造化文書をSQLのように検索する「AnnoIndex」の仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR AnnoIndexは、非構造化文書を事前に構造化インデック…

8月 13 2026
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SQL結合で動的ハイパーエッジを活性化するRAG「SAG」の仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR SAGは、文書を「イベント」と「エンティティ」の関係として…

8月 13 2026
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医療特化RAGシステムVITAが汎用LLMに勝利:HealthBenchで実証

投稿者: ユウ

TL;DR インドの医療特化RAGシステムVITAが、HealthBe…

8月 13 2026
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特許マッチング精度を上げる自己知識RAGフレームワークの実装解説

投稿者: ユウ

TL;DR 特許マッチングの精度を上げるため、LLM自身に特許から技術…

8月 12 2026
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アシスタントの性格が会話型情報検索に与える影響を実証

投稿者: ユウ

TL;DR LLMアシスタントの性格(外向的・誠実的・中立)を変えて2…

8月 08 2026
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スキル検索の精度を上げるには?知識グラフよりランカーが有効な理由

投稿者: ユウ

TL;DR 大規模スキルライブラリ(690スキル)から適切なスキルを選…

8月 07 2026
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RAGの推論を透明化するNeSy-RAG:Prologで検証可能な回答生成

投稿者: ユウ

TL;DR NeSy-RAGは、RAGの検索結果をPrologモジュー…

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