10月 29 2026 0 業務プロセス対応ナレッジグラフでLLMエージェントのAPI連携を安定化 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 LLMエージェントが業務APIを多段で呼ぶ際は、正しいエンドポイントだけでなく「次に何をするか」「どのキー・コード値が有効か」が重要になる。本論文はODataメタデータとBPMNを型付きプロパティグラフに統合し、密検索の候補をプロセス辺で展開、値ヘルプやカーディナリティを実行時に渡す。
10月 29 2026 0 LLMの複数事実リスト回答を評価するLISTQAベンチマーク 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 LISTQAは、3〜10要素のリストで答える事実知識検索を測る人手検証済み9,045問のベンチマーク。単純リストと複合リストを含み、最適な要素対応付けとLLM判定で正解・幻覚・形式を評価する。
10月 27 2026 0 検索エージェントの文脈を読む4B再ランカーACAReが検索精度を改善 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 ACAReは、検索エージェントのサブクエリに加えて「元の質問」と「直前の推論トレース」を入力し、候補文書を再ランクする4Bモデルです。1つのチェックポイントで文脈あり/なしの4モードを扱い、原論文では複数ベンチマークの検索品質改善と検索回数削減、回答生成での精度向上が報告されています。
10月 26 2026 0 製薬向けクレーム生成を規制対応の構造化データで改善する実務事例 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 本論文は、製薬向けの承認済みクレーム生成において、コンプライアンスとパーソナライズの信号をプロンプト内の規則から検索時の構造化コンテキスト（Golden Data Model）へ移す実務事例を報告する。
10月 26 2026 0 月経健康の構造化記録を患者向け要約に：制約とRAGで臨床整合性を評価 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 月経健康の構造化生理記録を患者向け文章にする際、プロンプト制約で根拠・不確実性・診断逸脱を抑え、RAGで医学用語の平易な定義を補助。3モデル・4,500要約では臨床アラインメント、特に不確実性保持が改善する一方、読みにくさと専門語増加のトレードオフが報告された。
10月 25 2026 0 小規模LLMを強化学習で鍛え、ツール選択を別領域・別検索器へ転移 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 10,000超のツールから必要なものを選ぶ問題に対し、Qwen3（1.7B/4B/8B）をSFT＋RLで訓練し、指示をサブステップに分解→外部検索器で候補取得→必要ツールを選択するPlan–Retrieve–Selectを学習させる研究。
8月 26 2026 0 行動アノマリー検索を3段階で解決するActPair：ペア比較リランキングの実装ポイント 投稿者: ユウ TL;DR ActPairは、テキストベースの人物異常行動検索を3段階…