……全然違う。これはText-to-SQL、つまり僕たちが普段使う言葉をデータベースを操作する「SQL」っていう命令文に変換するAIを、どうやって賢く育てるかっていう研究だよ。

正確には「データの進化」だね。Text-to-SQLのAIを鍛えるには、複雑なSQLの例がたくさん必要なんだ。でも、人間がそれを作るのは大変だし、AIにただ作らせるだけだと、似たような簡単なものばかりになっちゃう。そこで、簡単なSQLを元にして、どんどん複雑な形に作り替えていくのがこの『EVOLSQL』なんだよ。

魔法じゃなくて、6つの「進化オペレーター」を使うんだ。例えば、ただの数字を平均値（AVG）にする「関数のラッピング」とか、別のテーブルをくっつける「テーブル結合」、あとはクエリの中に別のクエリを入れ込む「ネスト」とかね。これらをSQLの設計図である『抽象構文木（AST）』に基づいて操作するんだ。

食べられないよ。ASTは、プログラムの構造を木の枝みたいに表現したものだと思えばいい。この「木」のどこをどういじればSQLが複雑になるかを、AIが賢く判断して進化させるんだ。しかも、珍しい進化のさせ方を優先するように工夫されているから、バリエーションも豊かなんだよ。

鋭いね。そこがこの研究の賢いところで、作ったSQLを実際にデータベースで実行してみるんだ。もしエラーが出たら、そのエラーメッセージを見てAIが修正する「リファインメント」っていう工程が入っている。だから、ちゃんと動く高品質なデータだけが残る仕組みなんだよ。

理論上はそうだね。専門知識がない人でも複雑なデータ分析ができるようになる未来に一歩近づいたと言える。ただ、まだ課題もあって、進化の過程で元の質問の意味が少し変わっちゃう可能性とか、もっと巨大なデータベースへの対応とか、研究の余地はまだあるんだ。

……それは進化じゃなくて「改ざん」って言うんだよ。自分の勉強不足をAIのせいにしないで、ちゃんと講義に出なさい。