白衣は着てないけど、考え方はそれに近いね。これは『KeplerAgent』っていう、データから物理法則の数式を見つけ出すAIエージェントの研究だよ。

もっと高度だよ。例えば、惑星の動きのデータを見て『これはケプラーの法則に従ってるね』って数式を導き出すんだ。これを『記号回帰（きごうかいき）』って言うんだけど、今までのAIはデータからいきなり数式を当てようとして失敗することが多かったんだよね。

はは、そうだね。人間、というか科学者は、いきなり数式を考えたりしない。まず『この現象には左右対称な性質があるな』とか『エネルギーが保存されてるな』っていうヒントを探して、選択肢を絞り込むんだ。この論文は、その『ヒントを探すステップ』をAIにやらせるのがポイントなんだよ。

虫眼鏡の代わりに『ツール』を使うんだ。KeplerAgentは『ReAct（リアクト）』っていう仕組みを使っていて、『推論』と『行動』を繰り返す。具体的には、Pythonのコードを書いてグラフを作ったり、データの対称性を分析する専門のプログラムを呼び出したりするんだよ。

そう。例えば、グラフを見て『周期性がある』と判断したら、数式の中にサインやコサインを入れるように、PySRっていう数式発見ツールに指示を出すんだ。専門的な設定をAIが自動でやってくれるから、人間がやるよりずっと効率的なんだよ。

その可能性はあるね。科学者が何年もかけて分析するような複雑なデータを、AIが数時間で解明しちゃう未来が来るかもしれない。ただ、まだ課題もあって、あまりに複雑すぎるシステムや、ツールが対応していない特殊な現象だと、まだうまく分析できないこともあるみたいだ。

そうだね。今後はもっと多くの物理ツールを使いこなせるようになったり、複数のエージェントが協力して研究したりする方向に進化していくと思うよ。

それは物理法則じゃないから、冷蔵庫の中身を見て自分で考えなよ。