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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: 推論高速化

11月 03 2026
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決定モデルの推論を高速化するFlide:木構造を分離し厳密に分岐

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

Flideは、決定モデルへの問い合わせを「共有状態+複数質問」の木として扱い、GPU上では1本のフラットなトークン列として実行する推論エンジンです。

10月 28 2026
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量子化LLMの誤差補償をCPUへ、HCInferの非同期推論システム

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

HCInferは、量子化LLMの残差補償をCPUへオフロードし、GPUの圧縮バックボーンと非同期実行する推論システムです。

10月 27 2026
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生成推薦の候補探索を軽量デコーダへ分離し推論を高速化するDeco

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

Decoは、SIDベース生成推薦で「履歴の理解」と「SIDの綴り」を分離する手法です。重いバックボーンが履歴を一度読んで次アイテム概念を作り、トライ制約付きビーム探索を軽量デコーダに任せます。

8月 14 2026
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入力に応じて行列計算を削減するRMM:LLM推論の高速化手法

投稿者: ユウ

TL;DR RMMは、LLMの推論時に行列積の縮約次元を入力に応じて動…

7月 26 2026
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類似度で層ごとの計算量を調整、軽量ルーターで推論を高速化するAdaDSF

投稿者: ユウ

TL;DR AdaDSFは、事前学習済みLLMを再学習なしで深さ方向に…

7月 22 2026
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エッジデバイスでLLMを動かす:SelectInferによる選択的ニューロン読み込みと計算

投稿者: ユウ

TL;DR SelectInferは、LLMのニューロンに「タスク固有…

3月 03 2026
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AIの文章生成を2倍以上高速化!「分割統治」で実現する新手法の秘密

投稿者: ユウ

解説 ねえねえ、智也くん!これ、『Divide and Conquer…

2月 27 2026
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AIの記憶をスリムに!爆速で賢い『InnerQ』の秘密

投稿者: ユウ

解説 ねえねえ智也くん!この『InnerQ』っていう論文のタイトル、な…

2月 09 2026
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AIもダイエットの時代!?最新技術「POP」で推論が爆速になる仕組み

投稿者: ユウ

解説 ねえねえ智也くん!この「POP」っていう論文、タイトルが可愛くな…

2月 07 2026
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人間みたいに画像を見る!?AIのムダを削る新技術『FSR』がすごい!

投稿者: ユウ

解説 ねえねえ智也くん!この『Focus-Scan-Refine』って…

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