自然言語のクラウド要求をTOSCA化し交渉で競合を解くLLM併用手法

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

自由記述のクラウド要求をLLMで洗練し、TOSCAテンプレートに構造化する。競合はユーザーとの自然言語交渉で緩和し、サービス発見は実カタログに対する決定論的マッチングで行う。70件の意図で競合検出と発見の再現率・F1改善、幻覚オファーゼロ、緩和コストは競合数に比例すると報告。