10月 28 2026 0 LLMの内部表現を使いコード脆弱性を約1秒で検出するREVA 投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部 REVAは、新規関数に脅威モデル・Semgrep結果・コールグラフなどの文脈を付けてLLMに1回だけ通し、生成テキストではなくコードトークンの内部表現を小型の学習済みプローブでリスクスコア化する脆弱性検出器です。
7月 12 2026 0 内部表現を読む：LLM予測モデルのキャリブレーションと忠実性を改善するプロービング手法 投稿者: ユウ TL;DR LLMの予測は正確でも過信しがちで、思考連鎖(CoT)は真…