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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: 事前学習

10月 31 2026
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基盤モデルの事前学習からRLまでを単一の尤度学習に統合する訓練法

投稿者: 亜美と智也のAI論文解説 編集部

基盤モデルの事前学習・中間学習・SFT・RLを、データの混合比率を変える単一の最尤学習として扱う枠組み。RLも成功例への尤度フィッティングと見なし、同一の重み付き損失と共有バッファで静的データと生成データを混ぜる。

7月 20 2026
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xHC:残差ストリームを16並列に拡張し、学習効率を向上させる手法

投稿者: ユウ

TL;DR xHCは、Transformerの残差ストリームを従来の4…

7月 11 2026
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大規模コーパス向けデータ精製フレームワーク「UltraX」:関数呼び出しで高品質・高効率を両立

投稿者: ユウ

TL;DR UltraXは、大規模な事前学習コーパス向けに、挿入・削除…

1月 31 2026
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AIの勉強法が激変!?10億個の「宿題」で賢くなる新技術

投稿者: ユウ

解説 ねえ智也くん、この『FineInstructions』っていう論…

8月 07 2024
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大規模言語モデルの統合:新しい手法WIDENの可能性

投稿者: ユウ

解説 ねえ、智也くん!この論文のタイトル、すごく面白そうだね!内容を教…

4月 26 2024
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Tele-FLM技術報告書についての対話

投稿者: ユウ

解説 ねえ智也、この「Tele-FLM技術報告書」って何?すごく興味深…

4月 10 2024
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MuPT: 音楽生成のための事前学習トランスフォーマー

投稿者: ユウ

解説 ねえ智也、この「MuPT: A Generative Symbo…

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