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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

タグ: 推論

7月 17 2026
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LLMの確率推定は一貫しているか?「分割→集約」で検証する統計的自己整合性

投稿者: ユウ

TL;DR LLMが条件付き推論として振る舞うなら、確率の基本法則(全…

7月 14 2026
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ARMTでLLMのコンテキストを拡張:定常メモリと30%省FLOPsを実現

投稿者: ユウ

TL;DR ARMTは、LLMに連想型リカレントメモリを追加し、コンテ…

7月 14 2026
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推論のボトルネックを構造化:Hourglass Reasoningによる帰納推論の強化

投稿者: ユウ

TL;DR Hourglass Reasoningは、LLMの帰納推論…

7月 13 2026
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エッジVLM推論の真のエネルギー消費は「見ること」より「話すこと」が支配的

投稿者: ユウ

TL;DR エッジデバイス上のVLM(視覚言語モデル)のエネルギー消費…

7月 11 2026
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LLMファインチューニングで知識が記憶されても推論に使えない理由と自己パッチによる改善

投稿者: ユウ

TL;DR LLMに新しい知識をファインチューニングで注入しても、記憶…

7月 11 2026
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非GPU AIアクセラレータの実運用限界:Huawei Ascend 910でMoE・マルチモーダル推論を動かす現場報告

投稿者: ユウ

TL;DR Huawei Ascend 910 16台構成でDeepS…

7月 10 2026
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肝細胞癌のリスク層別化と治療支援:臨床推論LLM「HCC-STAR」の実装と評価

投稿者: ユウ

TL;DR HCC-STARは、肝細胞癌(HCC)のリスク層別化・治療…

3月 06 2026
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LLMの推論能力を「構造抽出」の観点から可視化するX-RAY手法

投稿者: ユウ

TL;DR X-RAYは、LLMの推論能力を「制約の相互作用」「推論の…

3月 04 2026
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LLMエージェントの探索能力を強化する新手法RAPO:外部知識を活用した強化学習フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR 既存のLLMエージェント向け強化学習(Agentic RL…

3月 03 2026
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ルール生成の合成データでLLMの多段階推論能力を向上させる手法

投稿者: ユウ

TL;DR この論文では、現実世界の知識を一切含まないルールベースの合…

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