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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

7月 11 2026
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8B教師から0.6B生徒への蒸留、サブタスクごとに能力が分かれる

投稿者: ユウ

TL;DR 8Bの推論モデル(DeepSeek-R1)から0.6Bの小…

7月 11 2026
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LLMによる理論的構成概念の測定:AMALIA-9Bの妥当性検証と回復ギャップ

投稿者: ユウ

TL;DR ポルトガルの国産LLM「AMALIA-9B」が、道徳基盤「…

7月 11 2026
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非GPU AIアクセラレータの実運用限界:Huawei Ascend 910でMoE・マルチモーダル推論を動かす現場報告

投稿者: ユウ

TL;DR Huawei Ascend 910 16台構成でDeepS…

7月 11 2026
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LLMワークフローを知識オブジェクトとして永続化する概念モデル

投稿者: ユウ

TL;DR LLMを組み込んだワークフローにおいて、定義・実行インスタ…

7月 11 2026
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WebSwarm:再帰的マルチエージェントで深く広いWeb検索を実現

投稿者: ユウ

TL;DR WebSwarmは、複雑なWeb検索タスクを再帰的にエージ…

7月 11 2026
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LLMとのやり取りで機密データを守る:マルチエージェントファイアウォールの提案

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、LLMとのWeb・API通信を横断的に傍受し、P…

7月 11 2026
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LLMでラベル品質を改善、理論非依存のパーソナリティ認識フレームワークJAM

投稿者: ユウ

TL;DR JAMは、Big-5やMBTIなどの既存理論に依存せず、テ…

7月 11 2026
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プロンプトを1つのベクトルに圧縮:活性化加重和でLLM推論を効率化

投稿者: ユウ

TL;DR LLMのプロンプト(指示文)を、中間層の活性化ベクトルの加…

7月 11 2026
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大規模コーパス向けデータ精製フレームワーク「UltraX」:関数呼び出しで高品質・高効率を両立

投稿者: ユウ

TL;DR UltraXは、大規模な事前学習コーパス向けに、挿入・削除…

7月 10 2026
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自己利益追求エージェント社会で市場を安定させる仕組み:調停メカニズムの頑健性

投稿者: ユウ

TL;DR 自己利益のみを追求するLLMエージェント18体が3種の財を…

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