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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

7月 13 2026
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LLMの教育制御を測る:Bloom分類学に基づくフレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、LLMがプログラミング課題の教育的意図を保ちつつ…

7月 13 2026
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エージェントの圧縮処理を逆手に取る:CAPEによるコンテンツ保護手法

投稿者: ユウ

TL;DR LLMエージェントがWebコンテンツを圧縮する際に情報を破…

7月 13 2026
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競合→協調:4つのフロンティアAI教師が検証可能なカリキュラムを構築し、模倣を超えるコード学習

投稿者: ユウ

TL;DR 4つのフロンティアAI(Claude, Codex, Gr…

7月 13 2026
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PolyUQuest:HTML構造とエンティティ関係を統合した検証可能なWeb RAG

投稿者: ユウ

TL;DR PolyUQuestは、Webページのハイパーリンク、DO…

7月 13 2026
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メモリ削減の統一理論:LLMのKVキャッシュからエージェント記憶までをレート歪みで捉える

投稿者: ユウ

TL;DR LLMのKVキャッシュ圧縮、プロンプト圧縮、リカレント状態…

7月 12 2026
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小規模VLM量子化の実践ガイド:コンポーネント別分析とエッジ展開の知見

投稿者: ユウ

TL;DR 3Bパラメータ以下のVLMをJetson Orinエッジデ…

7月 12 2026
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PLURAL:92カ国の価値観を反映する大規模選好データセット

投稿者: ユウ

TL;DR PLURALは、92カ国をカバーする社会調査IVSを基に、…

7月 12 2026
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テスト時にエージェントの制御プログラムを進化させるTTHE:実行痕跡だけでハーネスを改善

投稿者: ユウ

TL;DR TTHEは、LLMエージェントの動作を決める「ハーネス」(…

7月 12 2026
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AegisDx:鑑別診断の安全性を高める仮説演繹的AIフレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR AegisDxは、LLMを単なる予測モデルとして使うのでは…

7月 12 2026
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内部表現を読む:LLM予測モデルのキャリブレーションと忠実性を改善するプロービング手法

投稿者: ユウ

TL;DR LLMの予測は正確でも過信しがちで、思考連鎖(CoT)は真…

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