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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

投稿者: ユウ

7月 18 2026
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LLMで自動変換:自動車開発のモデリングツール間の相互運用性を実現

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、自動車開発で使われる異種モデリングツール間の相互…

7月 18 2026
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無害なデータでファインチューニングすると、LLMが過激なイデオロギーに傾く現象

投稿者: ユウ

TL;DR GPT-4.1を経済学のQ&A(右派・左派)で20…

7月 18 2026
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LLMでRedditの炎上を早期検出:逐次スライディングウィンドウ方式の提案

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、Redditスレッドを対象に、LLMを用いて炎上…

7月 18 2026
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教師モデルのPythonコードを蒸留し、小型モデルで金融数値推論を高精度化

投稿者: ユウ

TL;DR 大規模言語モデル(教師)が生成したPythonプログラムを…

7月 18 2026
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クエリのみからルーブリックを進化させる手法「RUBRICS ON TRIAL」

投稿者: ユウ

TL;DR RUBRICS ON TRIALは、クエリのみを入力として…

7月 18 2026
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時間制約を考慮した知識グラフ質問生成ベンチマーク「ChronoQG」の構築手法

投稿者: ユウ

TL;DR ChronoQGは、時間的知識グラフから時間制約を正しく反…

7月 18 2026
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LLMエージェントで連立交渉をシミュレート:SFT+DPO+RAGで党派性を維持する手法

投稿者: ユウ

TL;DR 本論文は、LLMエージェントを用いて政党間の連立交渉をシミ…

7月 18 2026
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多言語プロンプトでコード生成、品質はどう変わる?LLMの言語バイアスを実タスクで検証

投稿者: ユウ

TL;DR LLMにコード生成を依頼する際、プロンプトの言語(英語・中…

7月 18 2026
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ドライブレコーダー映像から因果推論:teLLMeによる探索的因果分析

投稿者: ユウ

TL;DR teLLMeは、ドライブレコーダー映像から生成したイベント…

7月 17 2026
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ファームウェア再ホスティングをエビデンス駆動で改善するマルチエージェントフレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR FirmPilotは、IoTファームウェアをエミュレータ上…

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