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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

投稿者: ユウ

8月 07 2026
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国家标准文書レビューをLLMで自動化するGB/T-BenchとGB/T-Reviewer

投稿者: ユウ

TL;DR GB/T-Benchは、中国の国家標準文書(GB/T)のレ…

8月 07 2026
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データベースから自動で意味スキーマを構築する「TYTAN」の仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR TYTANは、データベースの構造分析とLLMの意味推論を組…

8月 07 2026
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多言語推論を強化するRP-OPSD:推論の要所を見極めて蒸留する手法

投稿者: ユウ

TL;DR RP-OPSDは、多言語の推論性能を高めるための手法です。…

8月 07 2026
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ツール呼び出しはJSONよりコードが有利?14モデルで検証した実務向け比較

投稿者: ユウ

TL;DR LLMに外部ツールを呼び出させる方法として、従来のJSON…

8月 07 2026
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RAGの推論を透明化するNeSy-RAG:Prologで検証可能な回答生成

投稿者: ユウ

TL;DR NeSy-RAGは、RAGの検索結果をPrologモジュー…

8月 07 2026
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生成型報酬モデルをRLで活かす「RRC」:ランキングから報酬を作る手法

投稿者: ユウ

TL;DR 生成型報酬モデルは応答のランキングには強いが、RLで使うス…

8月 07 2026
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100万パラメータの小さなTransformerで推論の仕組みを解明する「プロト推論」

投稿者: ユウ

TL;DR 大規模言語モデル(LLM)の推論能力は注目される一方、その…

8月 06 2026
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MRI診断AIは順序やラベル順で診断が変わる?VLMの頑健性を検証

投稿者: ユウ

TL;DR 脳MRIの鑑別診断(GBM vs MET)において、画像ス…

8月 06 2026
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RAC: 分割LLM推論の通信ボトルネックを参照状態の圧縮で解消する手法

投稿者: ユウ

TL;DR RACは、エッジとクラウドに分割されたLLM推論において、…

8月 06 2026
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GPUカーネルを自動生成するLLMエージェント「SparseDitto」の設計と性能

投稿者: ユウ

TL;DR SparseDittoは、行列の構造とGPUの特性を分析し…

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