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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

投稿者: ユウ

8月 09 2026
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国際紛争でLLMは公平か?5次元で測る政治バイアス監査フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR POLI-BIASは、国際紛争シナリオで国名を入れ替えた同…

8月 09 2026
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LLM対話で陰謀論の信念を低減:発生直後の危機イベントでの効果検証

投稿者: ユウ

TL;DR 発生直後の陰謀論(トランプ暗殺未遂、チャーリー・カーク暗殺…

8月 08 2026
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LLMが報酬を自動生成し3Dシーン生成を制御するiARCSの仕組み

投稿者: ユウ

TL;DR iARCSは、事前学習済みの3Dシーン生成モデルを、LLM…

8月 08 2026
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スキル同士の関係を考慮したLLMエージェント進化フレームワークGSE

投稿者: ユウ

TL;DR GSEは、LLMエージェントのスキルを進化させる際に、スキ…

8月 08 2026
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スキル検索の精度を上げるには?知識グラフよりランカーが有効な理由

投稿者: ユウ

TL;DR 大規模スキルライブラリ(690スキル)から適切なスキルを選…

8月 08 2026
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環境応答を自分で生成するLLMエージェント学習法「EnvACE」の実装解説

投稿者: ユウ

TL;DR EnvACEは、LLMエージェントの強化学習において、外部…

8月 08 2026
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LLMで自然言語要件をLTL仕様に自動変換する実践評価

投稿者: ユウ

TL;DR 本研究は、市販のLLM 6モデルが非構造化の自然言語要件を…

8月 08 2026
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ベンチマーク評価の盲点:APIとチャットUIで結果が変わる

投稿者: ユウ

TL;DR LLMの安全性評価は通常API経由・1回の実行・正解率のみ…

8月 08 2026
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教師なし自己蒸留でLLM推論を改善:多数決で擬似正解を作るU-OPSD

投稿者: ユウ

TL;DR U-OPSDは、外部の正解ラベルや教師モデルを使わずに、モ…

8月 08 2026
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会話エージェント用ベンチマークの品質を測る新しい評価フレームワーク

投稿者: ユウ

TL;DR LLMベースの会話エージェントを評価するベンチマーク自体の…

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