ねえ智也くん、この論文のタイト…
解説
ねえ、智也くん！この論文のタイトル、すごく面白そうだね！持続可能な開発目標についての研究文献の態度をキャッチするって、どういうこと？
ああ、それは面白いテーマだよ。持続可能な開発目標、つまりSDGsは、国連が2015年に設定した17の目標で、貧困や気候変動などの大きな課題に取り組むためのものなんだ。
なるほど！でも、研究文献の態度をどうやって把握するの？
この論文では、まずScopusデータベースからデータを取得して、SDGsに関連する文献を集めるんだ。それから、トピックモデリングという手法を使って、文献の中からどんなテーマが話されているかを分析するんだよ。
トピックモデリングって何？
トピックモデリングは、文書の中に隠れているテーマを見つけるための統計的手法なんだ。事前にラベルを付ける必要がなくて、文書の内容から自動的にテーマを抽出できるんだよ。
それはすごいね！じゃあ、どんな方法でトピックモデリングをするの？
この論文では、BERTopicという手法を使って、科学的な要約をLLMベースの埋め込みで表現する新しい方法を提案しているんだ。それに、最適な設定を見つけるためのハイパーパラメータ最適化も行っているよ。
ハイパーパラメータ最適化って何？
ハイパーパラメータ最適化は、モデルの性能を最大化するために、設定を調整するプロセスなんだ。これにより、大きなデータセットでも効果的にトピックモデリングができるようになるんだよ。
結果はどうだったの？
結果は、2006年から2023年までの間にSDGsに対する態度の進化を示していて、インタラクティブなダッシュボードで視覚化されているんだ。これにより、ユーザーはトピックの変化を簡単に探ることができるんだよ。
それってすごく便利そう！この研究の意義は何だと思う？
この研究は、SDGsに関する科学的な議論の進化を把握する手助けをするし、将来的には他の大規模な文献データセットにも応用できる可能性があるんだ。
でも、何か課題はあるの？
もちろん、課題もあるよ。例えば、データの質や多様性が結果に影響を与えることがあるし、今後はその改善に向けた研究が必要だね。
なるほど、未来の研究が楽しみだね！ところで、智也くん、SDGsの目標を達成するために、私も何か手伝えることあるかな？
うーん、まずは自分の部屋を片付けることから始めたら？
要点
持続可能な開発目標(SDGs)に関する研究文献の態度を把握するための自動化されたパイプラインを提案。
Scopusデータベースからのデータ取得、トピックモデリング、キーワード検索を通じたトピック探索を行う。
BERTopicを用いたトピックモデリングにより、科学的な要約を連続空間で表現する新しいLLMベースの埋め込み計算を導入。
結果はインタラクティブなダッシュボードで視覚化され、トピックの時間的進化を報告。
2006年から2023年までの科学的要約におけるSDGsに対する態度の進化を把握できる。