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亜美と智也のAI論文解説

最新AI論文の知見を分かりやすく解説!

月: 2026年8月

8月 07 2026
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ツール呼び出しはJSONよりコードが有利?14モデルで検証した実務向け比較

投稿者: ユウ

TL;DR LLMに外部ツールを呼び出させる方法として、従来のJSON…

8月 07 2026
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RAGの推論を透明化するNeSy-RAG:Prologで検証可能な回答生成

投稿者: ユウ

TL;DR NeSy-RAGは、RAGの検索結果をPrologモジュー…

8月 07 2026
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生成型報酬モデルをRLで活かす「RRC」:ランキングから報酬を作る手法

投稿者: ユウ

TL;DR 生成型報酬モデルは応答のランキングには強いが、RLで使うス…

8月 07 2026
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100万パラメータの小さなTransformerで推論の仕組みを解明する「プロト推論」

投稿者: ユウ

TL;DR 大規模言語モデル(LLM)の推論能力は注目される一方、その…

8月 06 2026
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MRI診断AIは順序やラベル順で診断が変わる?VLMの頑健性を検証

投稿者: ユウ

TL;DR 脳MRIの鑑別診断(GBM vs MET)において、画像ス…

8月 06 2026
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RAC: 分割LLM推論の通信ボトルネックを参照状態の圧縮で解消する手法

投稿者: ユウ

TL;DR RACは、エッジとクラウドに分割されたLLM推論において、…

8月 06 2026
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GPUカーネルを自動生成するLLMエージェント「SparseDitto」の設計と性能

投稿者: ユウ

TL;DR SparseDittoは、行列の構造とGPUの特性を分析し…

8月 06 2026
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生成AI盗用検出の新指標:SCDGでソース再利用を測る

投稿者: ユウ

TL;DR SCDGは、生成AIによる書き換え後の盗用を検出する新しい…

8月 06 2026
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VLM報酬モデルを構造で安定化するSAFT:オンライン自己教師あり微調整の実装解説

投稿者: ユウ

TL;DR SAFTは、VLMを報酬モデルとして使う際に、環境が持つ構…

8月 06 2026
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未学習ドメインへ直接推薦できるATLAS:ドメイン一般化の新手法

投稿者: ユウ

TL;DR ATLASは、複数の異なるドメイン(例:映画、ゲーム)で学…

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